Modelamiento de Series Financieras mediante Inteligencia Artificial

Contenidos:

1.- Introducción al Análisis con Inteligencia Artificial

• • Inteligencia Artificial y los modelos financieros.
  • Funciones de pérdidas.
  • Sensibilidad y Robustez de los modelos.

2.- Redes Neuronales

• • Características de las Redes Neuronales.
  • Redes Neuronales Recursivas.
  • Long Short Term Memory.
  • Aplicaciones de Redes Neuronales.

3.- Algoritmos Genéticos

• • Características de los Algoritmos Genéticos.
  • Algoritmos Genéticos aplicados a la Teoría de Portafolio.
  • Algoritmos Genéticos Evolutivos.

4.- Teoría Difusa

• • Características de modelos de lógica difusa.
  • Modelos FIS.
  • Modelos ANFIS.

5.- Modelos Híbridos

• • Características de Modelos Híbridos.
  • Aplicaciones de Modelos Híbridos en el modelamiento y predicción de series financieras.