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Análisis de Datos para Investigación

Contenidos:

  1. Datos.
    • Discretos versus continuos.
    • Recolección de datos.
    • Sistemas de información geográfica.
  2. Manejo y procesamiento de datos.
    • Estadística descriptiva.
    • Análisis espacial cuantitativo.
      • Dependencia espacial (autocorrelación).
      • Interpolación: Kriging; Co-kriging; Otros modelos.
      • Algebra de mapas.
    • Análisis de regresión.
      • Regresión simple.
      • Regresión múltiple.
      • Selección de modelos (forward, backward, stepwise).
      • Validación de supuestos.
      • Modelos no lineales.
    • Análisis de correlación.
    • Análisis multivariado.
      • Análisis de componentes principales.
      • Análisis de cluster.
    • Análisis de varianza (Anova).
      • Diseños experimentales frecuentes.
      • Pruebas de hipótesis.
      • Modelos lineales generales (GLM).
      • Modelos mezclados (mixed models).
    • Resolución de problemas simples vía optimización.