Análisis de Datos para Investigación

Contenidos:

1. Datos.
   • Discretos versus continuos.
   • Recolección de datos.
   • Sistemas de información geográfica.
2. Manejo y procesamiento de datos.
   • Estadística descriptiva.
   • Análisis espacial cuantitativo.
     • Dependencia espacial (autocorrelación).
     • Interpolación: Kriging; Co-kriging; Otros modelos.
     • Algebra de mapas.
   • Análisis de regresión.
     • Regresión simple.
     • Regresión múltiple.
     • Selección de modelos (forward, backward, stepwise).
     • Validación de supuestos.
     • Modelos no lineales.
   • Análisis de correlación.
   • Análisis multivariado.
     • Análisis de componentes principales.
     • Análisis de cluster.
   • Análisis de varianza (Anova).
     • Diseños experimentales frecuentes.
     • Pruebas de hipótesis.
     • Modelos lineales generales (GLM).
     • Modelos mezclados (mixed models).
   • Resolución de problemas simples vía optimización.