Contenidos:
1.- Introducción al Análisis con Inteligencia Artificial
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- Inteligencia Artificial y los modelos financieros.
- Funciones de pérdidas.
- Sensibilidad y Robustez de los modelos.
2.- Redes Neuronales
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- Características de las Redes Neuronales.
- Redes Neuronales Recursivas.
- Long Short Term Memory.
- Aplicaciones de Redes Neuronales.
3.- Algoritmos Genéticos
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- Características de los Algoritmos Genéticos.
- Algoritmos Genéticos aplicados a la Teoría de Portafolio.
- Algoritmos Genéticos Evolutivos.
4.- Teoría Difusa
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- Características de modelos de lógica difusa.
- Modelos FIS.
- Modelos ANFIS.
5.- Modelos Híbridos
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- Características de Modelos Híbridos.
- Aplicaciones de Modelos Híbridos en el modelamiento y predicción de series financieras.