Contenidos:
1.- Introducción: Gestión de Activos y distinciones de investigación y aplicación de modelos predictivos.
2.- Contexto de riesgo operacional: Priorización, mantenimiento preventivo basado en tiempo, e inspecciones.
3.- Simulación de riesgos operacionales.
4.- Evolución en riesgo operacional: Optimización de decisiones CBM. Enfoque tradicional versus predictivo.
5.- Estadísticas básicas: Análisis de Weibull y Maximun Likelihooh Estimador (MLE).
6.- Proportional-Hazard Model (PHM): Modelos de riesgo inmediato y modelos de evolución de co-variables.
7.- Modelos predictivos de salud operacional: Métodos de estimación de confiabilidad condicional y vida remanente esperada. Aplicación de Procesos de Markov No Homogéneos (NHMP) para PHM-CBM.
8.- Discusión, análisis y propuesta para la optimización de: pedido de repuestos reparables, reemplazo de componentes mayores, contratos de servicios y mantenimiento, y manejo de pool de repuestos.