Modelos Predictivos basados en Riesgo para la Gestión de Activos

Contenidos:

1.- Introducción: Gestión de Activos y distinciones de investigación y aplicación de modelos predictivos.

2.- Contexto de riesgo operacional: Priorización, mantenimiento preventivo basado en tiempo, e inspecciones.

3.- Simulación de riesgos operacionales.

4.- Evolución en riesgo operacional: Optimización de decisiones CBM. Enfoque tradicional versus predictivo.

5.- Estadísticas básicas: Análisis de Weibull y Maximun Likelihooh Estimador (MLE).

6.- Proportional-Hazard Model (PHM): Modelos de riesgo inmediato y modelos de evolución de co-variables.

7.- Modelos predictivos de salud operacional: Métodos de estimación de confiabilidad condicional y vida remanente esperada. Aplicación de Procesos de Markov No Homogéneos (NHMP) para PHM-CBM.

8.- Discusión, análisis y propuesta para la optimización de: pedido de repuestos reparables, reemplazo de componentes mayores, contratos de servicios y mantenimiento, y manejo de pool de repuestos.